소버린 AI란?
소버린 AI는 국가 또는 조직이 독립적으로 관리하고 유지하는 인공지능 시스템을 의미합니다. ‘소버린(sovereign, 주권, 자주)’과 ‘AI(Artificial Intelligence, 인공지능)’가 합쳐진 용어입니다. 이 소버린 AI의는 데이터 주권을 확보하고 외부 기술에 대한 의존도를 최소화하는 것이 목표입니다.
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- 데이터 주권(Data Sovereignty): 데이터 주권은 데이터를 생성한 국가나 조직이 해당 데이터를 통제하고 관리할 수 있는 권리를 의미합니다. 이는 데이터가 외국 서버에 저장되거나 외국 법률에 따라 관리되는 경우 발생할 수 있는 보안 및 프라이버시 문제를 방지하기 위한 것입니다. 데이터 주권을 확보함으로써 국가나 조직은 데이터를 보다 안전하게 보호하고, 자국의 법률과 규정을 준수할 수 있습니다.
- 소버린: 소버린은 국가나 조직이 외부의 간섭 없이 독립적으로 자율적인 권한을 행사하는 상태를 의미합니다. 이는 주권 또는 자주권으로도 해석될 수 있으며, 정치적, 경제적, 기술적 독립성을 포함합니다.
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소버린 AI는 자체 인프라, 데이터, 인력 및 비즈니스 네트워크를 사용하여 AI를 구축하는 국가의 역량을 의미합니다.
전 세계 각국은 오랫동안 국내 인프라에 투자하여 경제를 발전시키고, 자체 데이터를 통제하며, 교통, 통신, 커머스, 엔터테인먼트, 헬스케어 등의 분야에서 기술 기회를 활용해 왔습니다.
오늘 날에 가장 중요한 기술인 AI는 사회의 모든 분야에서 혁신을 촉진하고 있습니다. 수조 달러에 달하는 경제적 배당금과 생산성 향상을 가져올 것으로 예상되고 있습니다.
각국은 이러한 혜택을 자체적으로 개발하고 활용하기 위해 소버린 AI에 투자하고 있습니다. 소버린 AI는 한 국가가 자체 인프라, 데이터, 인력, 비즈니스 네트워크를 사용하여 인공지능을 생산하는 역량을 말합니다.
소버린 AI(Sovereign AI)란? – NVIDIA Korea
‘소버린 AI’가 AI 기술 혁신의 핵심 동력으로 부상했다. 향후 2~5년 안에 AI 기술 발전 과정에서 소버린 AI가 중요한 역할을 할 것이라는 것이다. 세계 각국이 독자적인 AI 서비스를 뜻하는 소버린 AI 구축에 박차를 가하고 있는 가운데 일찌감치 소버린 AI 모델을 개발한 네이버도 주목받을 전망이다.
10일 업계에 따르면 글로벌 시장조사업체 가트너는 최근 공개한 ‘AI 하이프 사이클(Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2024)’에 소버린 AI를 한 범주로 처음 포함시켰다.
하이프 사이클은 기술 트렌드와 혁신에 대한 시장의 기대와 현실을 시각적으로 구현한 가트너의 모델이다.
가트너는 △엣지 AI(Edge AI) △AI 엔지니어링 △AI 트리즘(TRiSM) △복합 AI(Composite AI) 등과 함께 소버린 AI를 하이프 사이클의 한 구간에 처음 포함했다. 구체적으로 AI에 대한 ‘기대감이 정점에 달하는 시점’에서 소버린 AI가 주효할 것으로 평가했다.
“소버린 AI가 AI 혁신 동력”…네이버 하이퍼클로바X 주목 – 전자신문
소버린 AI의 중요성
소버린 AI의 개념은 다음과 같은 여러 중요한 요인으로 인해 주목받고 있습니다.
- 데이터 보안 및 프라이버시: 국내에서 AI 시스템을 관리함으로써 국가의 프라이버시 법률을 준수하고 민감한 데이터를 더 잘 보호할 수 있습니다.
- 경제적 독립성: 외국 AI 기술에 대한 의존도를 줄이면 지역 경제를 활성화하고 기술 혁신을 촉진할 수 있습니다.
- 문화적 적합성: 특정 문화적 맥락에서 개발된 AI 시스템은 현지 주민의 요구를 더 잘 이해하고 대응할 수 있습니다.
주요 특징
- 자율성: 소버린 AI 시스템은 외부 입력 없이 독립적으로 작동하도록 설계되었습니다.
- 개인화: 이러한 시스템은 현지 사용자의 필요와 선호에 맞게 조정될 수 있습니다.
- 보안: 강화된 보안 조치는 외부 위협과 무단 접근으로부터 시스템을 보호합니다.
국가별 소버린 AI 전략
- 한국: 네이버의 ‘하이퍼클로바X’와 같은 대형 언어 모델을 통해 독립적인 AI 역량을 강화하고 있습니다. 이는 글로벌 기업들과의 경쟁에서 독자적인 위치를 확보하기 위한 전략입니다.
- 유럽: 핀란드의 스타트업 ‘실로’가 모든 EU 공식 언어를 포괄하는 대형 언어 모델을 개발하고, 프랑스의 Scaleway와 스위스의 Swisscom Group 등이 강력한 클라우드 기반의 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하고 있습니다.
- 미국: 미국은 구글, 마이크로소프트, 아마존 등 글로벌 기업을 통해 AI 기술을 선도하고 있습니다. 각 기업들은 독립적인 AI 인프라를 구축하여 글로벌 AI 시장에서 주도적인 역할을 하고 있습니다. 미국 정부 또한 AI 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, AI 윤리 및 규제 정책을 통해 기술 발전을 촉진하고 있습니다.
- 중국: 중국은 정부 주도의 AI 개발 전략을 통해 세계에서 가장 큰 AI 연구개발 투자국 중 하나로 자리매김하고 있습니다. 중국의 주요 AI 기업인 바이두, 알리바바, 텐센트 등은 자국 내에서 강력한 AI 인프라를 구축하고 있으며, 중국 정부는 ‘차이나 AI 2030’ 전략을 통해 AI 기술을 국가 발전의 핵심 요소로 삼고 있습니다.
- 인도: 인도 정부는 다양한 언어로 훈련된 생성형 AI 모델을 개발하여, 자국의 다양성을 AI 기술에 반영하고 있습니다. 인도는 네이버와 협력하여 중동 맞춤형 AI와 클라우드 서비스를 구축하고 있습니다.
소버린 AI의 이점
소버린 AI는 국가 및 기업이 독립적으로 AI 기술을 개발하고 운영할 수 있게 함으로써 다양한 이점을 제공합니다. 여기서는 향상된 보안, 경제 성장, 그리고 문화적 및 사회적 적합성 측면에서 소버린 AI의 이점을 상세히 살펴보겠습니다.
향상된 보안
소버린 AI는 외국 기술에 의존하지 않고 자국에서 AI를 개발하고 관리함으로써 사이버 보안을 강화할 수 있습니다. 외국 기술에 의존할 경우, 데이터가 외국 서버를 통해 처리될 가능성이 높아 데이터 유출이나 해킹과 같은 사이버 위협에 노출될 위험이 큽니다. 소버린 AI는 데이터를 국내에서 관리하므로 외부 침입으로부터 데이터를 더 잘 보호할 수 있습니다.
경제 성장
소버린 AI는 현지 AI 개발에 대한 투자를 통해 경제 성장을 촉진할 수 있습니다. AI 연구 개발에 대한 투자는 새로운 일자리를 창출하고, 혁신을 촉진하며, 신산업을 발전시킬 수 있습니다. 예를 들어, 인도는 다양한 언어로 훈련된 AI 모델을 개발하여 자국의 다양성을 AI 기술에 반영하고 있으며, 이로 인해 관련 산업에서 많은 일자리가 창출되고 있습니다. 또한, 현지에서 AI 기술을 개발함으로써 관련 산업 생태계가 발전하고, 이를 통해 경제 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
문화적 및 사회적 적합성
소버린 AI는 국내에서 개발된 AI 시스템이 현지의 문화적 규범, 언어 및 사회 구조를 반영하여 보다 효과적이고 수용 가능한 솔루션을 제공합니다. 글로벌 AI 모델은 주로 영어와 서구의 데이터에 기반하여 개발되기 때문에 비영어권 국가에서는 문화적 차이로 인해 적절하게 활용되지 못하는 경우가 많습니다. 한국의 네이버가 개발한 ‘하이퍼클로바X’는 한국어와 한국 문화를 반영한 AI 모델로, 국내 사용자들에게 보다 적합한 서비스를 제공하고 있습니다.
도전 과제 및 고려 사항
소버린 AI는 많은 이점을 제공하지만, 이를 성공적으로 개발하고 구현하기 위해서는 여러 도전 과제와 고려 사항이 있습니다. 여기서는 기술적 복잡성과 윤리적 및 법적 문제를 중심으로 살펴보겠습니다.
기술적 복잡성
소버린 AI를 개발하는 것은 매우 복잡하고 많은 자원이 필요합니다. 이는 다음과 같은 이유로 설명될 수 있습니다:
- 고급 인프라 요구: 소버린 AI는 고성능 컴퓨팅 파워와 대용량 데이터 저장소를 포함한 최첨단 인프라가 필요합니다. 이러한 인프라는 비용이 많이 들며 유지 관리가 복잡합니다.
- 숙련된 인력: AI 개발에는 숙련된 엔지니어, 데이터 과학자, 연구원 등 고도로 훈련된 인력이 필요합니다. 이러한 인력을 확보하고 유지하는 것은 많은 비용과 노력이 필요합니다.
- 재정 투자: 소버린 AI 개발에는 상당한 재정 투자가 필요합니다. 초기 연구 개발 단계부터 인프라 구축, 운영 및 유지 관리까지 지속적인 투자가 요구됩니다.
- 기술적 통합: 기존 시스템과 AI 기술을 통합하는 것은 기술적으로 매우 복잡합니다. 이는 다양한 데이터 소스와 시스템 간의 호환성을 확보해야 하기 때문입니다.
윤리적 및 법적 문제
AI 시스템이 윤리적이고 법적으로 문제 없이 운영되도록 하는 것은 중요합니다. 다음과 같은 문제들이 고려되어야 합니다:
- AI 알고리즘의 편향성 해결: AI 알고리즘이 편향성을 가지지 않도록 보장하는 것이 중요합니다. 이는 AI 시스템이 다양한 데이터 셋을 학습하고 공정한 결정을 내릴 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 미국과 유럽의 AI 규제 당국은 AI 시스템의 편향성과 차별 문제를 해결하기 위해 엄격한 가이드라인을 설정하고 있습니다.
- 의사 결정 과정의 투명성: AI 시스템의 의사 결정 과정이 투명하고 이해 가능하도록 해야 합니다. 이는 AI가 어떻게 결정을 내리는지에 대한 설명 가능성과 관련이 있습니다. 각국의 규제 기관은 AI의 의사 결정 과정이 투명하도록 요구하고 있습니다.
- 책임성 확보: AI 시스템의 잘못된 결정으로 인한 피해를 방지하기 위해 책임성을 확보하는 것이 중요합니다. 이는 AI 시스템의 결과에 대해 누가 책임을 질 것인지 명확히 하는 것을 포함합니다. 예를 들어, 유럽 연합(EU)은 AI 시스템의 책임성을 강화하기 위해 ‘AI 법안’을 마련하고 있습니다.
- 법적 준수: AI 시스템이 국내외 법률을 준수하도록 보장해야 합니다. 이는 개인정보 보호, 데이터 보안, 지적 재산권 등의 다양한 법적 문제를 포함합니다. 각국은 AI 기술이 법적 규제를 준수하도록 엄격한 기준을 적용하고 있습니다.
결론
소버린 AI는 데이터 보안, 경제적 독립성, 문화적 적합성 측면에서 중요한 이점을 제공하며, 각국은 이를 통해 독립적이고 자립적인 AI 기술을 개발할 수 있습니다. 이러한 AI 기술은 국가의 기술 역량을 강화하고, 자국의 데이터를 안전하게 보호하며, 현지의 문화와 언어에 맞는 솔루션을 제공함으로써 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
그러나 소버린 AI의 개발과 구현은 고급 인프라, 숙련된 인력, 막대한 재정 투자 등 기술적 복잡성을 극복해야 하며, AI 알고리즘의 편향성, 의사 결정 과정의 투명성, 책임성 확보 및 법적 준수와 같은 윤리적 및 법적 문제를 해결해야 합니다. 이러한 도전 과제를 극복하기 위해 지속적인 연구와 투자, 글로벌 협력이 필요하며, 이를 통해 각국은 글로벌 AI 시장에서 주도적인 역할을 할 수 있을 것입니다.
